Posicionamiento en tiempo real
Localización de un objeto animado o inanimado, por medio de un vector o punto en un sistema de coordenadas y datum específico.
Análisis de elementos en carretera
señales de tráfico, rotondas, intersecciones, túneles, semáforos, tipo y ancho de la vía, pasos de peatones, vehículos, accidentes geográficos, entre otros.
Funcionamiento dinámico del entorno
Implementa visión artificial con análisis del entorno y funcionamiento pasivo/activo con capacidad de actualización
Optimización de rutas
Calculo de la mejor ruta según el flujo tráfico-coche-peatón. Útil para empresas de car sharing y taxis.
Recartografía
Lo usuarios retroalimentan al sistema permitiendo mapas en tiempo real en todo el mundo
Algoritmos inteligentes
Inteligencia artificial, deep learning, machine learning, fusión sensorial, visión artificial, big data, data analytics, minería de datos y cloud.
Road to autonomous driving. Xesol

SLAM.

Drive.

Innovation.

Qué hacemos

Solución SIG basada en servicios SaaS (Software-as-a-service) y PaaS (platform-as-a-service) que generará mapas en tiempo real para alertar al conductor sobre el estado de la carretera, el tráfico, la existencia de accidentes o las mejores rutas para viajar.

Emplea algoritmos de inteligencia artificial, deep learning, machine learning, fusión sensorial, visión artificial, big data, data analytics, minería de datos y cloud.